我們將會在實踐中學習——這就是教育的未來。 未來教育的重心將從學校轉移到我們做事情的環境中去。 做事不一定就是拿薪水的工作，而是以任務為導向的事，我們會在做事的過程中學習。

我們戴的智能眼鏡既可以很簡單，也可以很複雜，有些已經投入使用了。 對於製造業和企業來說，智能眼鏡非常常見。

 我們以為第一次接觸智能眼鏡更可能是在工作場合而非家中，其實呢？ 其實世界上80%的人都不在辦公桌前工作。 所以也可以說，這是一種脫離辦公桌環境的技術，或者說，這種技術不是為了在辦公桌前使用誕生的。

 智能眼鏡可以替代校園學習，也可以用在生活中的其它方面。 對於不需要校園學習者的人來說，智能眼鏡的使用在這個人群中將會非常普遍，如比爾蓋茲，賈伯斯…等超越性思考與實踐成就者。

 我們將用這項技術用來學習，以及學會如何學習。 因為憑藉這項技術，我們可以通過手勢和聲音來學習，不僅僅是用手指打字，而是全身都在運動，這是學習的一個非常重要的方面。 更重要的是，我們將會在實踐中學習——這就是教育的未來。 未來教育的重心將從學校轉移到我們做事情的環境中去。 做事不一定就是拿薪水的工作，而是以任務為導向的事，我們會在做事的過程中學習。

 在場景中學習，和他人一起學習，小組學習是最有效率、最好的學習方法。 混合現實、智能眼鏡將會是教育屬性最強的媒介，我們戴上眼鏡後可以與朋友在不同的環境中互動，這也是最佳的學習環境。

 我們可以創造虛擬人像，雖然現在技術還不太成熟，但起碼從疫情中使用網絡會議的經驗來看，遠程學習是可以實現的。 我希望未來的人們能比我們做得更好，而且我們也要比之前做得更好。

 我覺得最受低估、最被埋沒的學習技術是用戶上傳內容的短視頻頻道。 因為事實證明，最好的學習方法就是去向別人傳授知識，向別人傳授知識的過程也是你學習的過程，這也是這些視頻網站、短視頻網站的意義所在。

 通過教別人東西，可以實現自我學習 這真的是一種非常酷的想法。

 校園答案終將過時

 今天，如果你想知道某個問題的答案，你可以詢問機器、搜索引擎等等，它們都能提供答案，而且它們將會越來越聰明。

 著重強調“在學校要努力學習如何找到問題的答案”這樣的觀點是十分十分錯誤的，也終將會過時。

 不要再專注於答案了！ 一定要搞清楚什麼是最適合自己的獨立學習方式，從而優化我們的學習過程，當我們遇見新的問題，我們才知道該怎麼去學習，面對市場的挑戰。

 AI機器回答問題的能力各有不同，因為世界上有很多人工智能和機器，可能有些是擅長回答這個領域的問題，有些更擅長回答那個特定的問題。

 如果你遇到一個數學問題，你可以問某個機器；如果有一個翻譯方面的問題，你也會從另外一個機器上尋求一些建議；如果又遇到一個證明問題，那又是不同的情況了 ，多種類型的AI程序為我們提供服務，我們也會問不同類型的AI不同的問題。

 人工智能給我們學習上帶來的啟發在於為我們提供了不同的思考方式與超越現實思考力。

 比如一張圖片創造於AI的大腦中，當機器被命令“創造一種從未見過的動物”時，圖片就會出現。 所以，這些機器與眾不同的思維方式會幫助我們在思考上另闢蹊徑與更高選擇。 我們可以利用這些機器，與機器合作，一同思考，我們可以創造出前所未有的新事物。

 在古老的神話中存在半人馬，即半人半馬的怪物，它們是強大的生物。 如今我們人類和AI的合作就與之類似，人類和AI合為一體，共同運作。 這意味著用全新的方式思考，讓我們的思想插上翅膀，跳出固有的條條框框，這是完全不同的思維方式，也是新經濟發展的引擎，換一種思考方式的動力。

 所以我們可以運用技術拓寬我們的思路，啟迪我們智慧，使用AI進行全新的思考，即與機器合作，而非排斥機器。

 AI將會成為我們的獨立學習高知識力“神助攻”而不是校園！

 這意味著從某種程度上來說，AI將會成為我們的“神助攻” 在我們耳邊說悄悄話，幫助我們完成任務。 你可以想像一下，就像一個可以實時翻譯的耳機在我耳邊即時中英文互譯，這種技術能幫助我們做許多想做的事情，突破學習的障礙。

 另一方面，如果這種技術真的實現了，把一個小裝置放在耳朵裡就可以做到多語言同聲傳譯，那真是一大壯舉！ 可能未來5年內，這項技術就會有所突破，它能解放數百萬技術能力優秀，但僅僅因為英語不好而受制的人破除語言的障礙，讓他們參與到全球經濟中來， 為世界各地的公司提供服務。 這就是一個AI成為人類合作夥伴的例子，它們就是我們的學習與合作事業夥伴。

 到時候，我相信你的薪資高低將取決於你的個人能力有多優秀，也和你與AI的合作能力掛鉤。

 機器人和AI將會為人類創造新崗位，你可以想像這些新崗位——機器人修理師、遺傳顧問、首席信任官……在未來五年中，我們會創造很多新工種。

 事實上，未來兩年後你的工作可能還未被發明出來，不管你年紀多大，人類一直在創造一批又一批的新職業。 你今天所做的工作可能自產生至今還不到20年。 無論你是什麼頭銜身份，你在什麼樣的環境內工作，你今天的職位甚至工作，可能20年後就不存在了。

 對於未來的這些新職業、新工種來說，效率不再是第一位的了，因為效率和生產力是用來要求機器和AI的，這是它們的強項。 它們能夠竭盡全力提高單位時間的效率。

 人類的長處在於思考力提升

 人類的長處不在於追求效率，我們更擅長於探究未解之謎，更喜歡思考對的路徑。

 過時知識是低效的，而能互動中創造思考力是高效的。 錯誤思考讓你停下來，阻止你前進，甚至讓你後退，它們難以解決，而且會衍生出新問題。 所以未來的世界，問題會包羅萬象，而且這些智慧學習都是一時半會能累積的。

 如果你想要獲得思考，你需要聘用的一個人類，因為人類擅長自我興趣學習而快速成長。

 在今後的學校裡我們會發現，在這裡訓練學生思考問題並不是重點，因為他們可以使用AI解答重要新知識。 真正需要的是知道如何思考，如何提出更好的思考方向。

 在未來，我們的教育應該去要訓練人們如何思考趨勢方向，而不是去想著如何提高效率——要為他們自己著想，想著如何去嘗試、去探索、去測試、去發明——這些都是 低效的事情，發明和創新都是低效的過程，也正是未來教育需要訓練人們去做共融市場的事情，能引發創造新機會市場的事情。